コンピュータの画面表示や画像処理に特化した半導体チップ「GPU」の開発・販売を行うエヌビディア（NVIDIA）のYouTubeチャンネルに、AI研究の第一人者と言われる東京大学大学院の松尾豊教授が登場しているよ。

いきなり少し難しい話になるけど、動画の中で松尾教授はDXを「y(t)=a(1+r)^t」という複利計算モデルで説明し、「DXとはtを大きくするための手段である/tが大きくならない取り組みはDXではない」という仮説を提示していて、そこが興味深かったよ。

この式は、aが元本、rが利率、tが運用期間、y(t)がt年後の金額を指す。t年後の金額は、元本に１と利率を加えたもののt乗を掛けたものとなる。

これまでのビジネスは、rの利率＝成長率を大きくしていくことを目指していたが、運用期間であるtは「待つ」しかなかった。でも、DXを進めた会社はサイクルタイムを短くできるので、実質的にtを大きくしたのと同じ効果が得られるようになったという。

rを大きくするとは「年率5％の成長を頑張って25％にする」ということで、DXによってtを大きくするとは「年率5％の成長を頑張って速度を5倍にする」世界に変わるということだ。

そして真のDXとは「tを大きくするための手段」であり、全体のサイクルタイムを早めるためにAIやディープラーニングを活用して複利効果を生み出すことであって、業務の一部をデジタル化するだけでは意味がないと言っている。

松尾教授は、60年で9倍に成長した自動車産業と、13年で13倍になったGAFAや9年で200倍に成長したテスラを比較している。

そして「ディーラーを持たない」「口コミマーケティング」「ワイヤレス・ソフト・アップデート」「工場の自動化」というテスラの施策が、すべてtを増やすためと考えると納得できる、と指摘している。

この背景には、ソフトウェアの変更によってサービスをデプロイ（実装）するスピードが上がったという要因がある。したがってハードウェアの世界でも、ソフトウェアによる可変部分を大きくしておき、ニーズ探索や改善をスピーディに行うことが必要だという。

松尾教授も、どんなにいいポジションを取っていても、社内の抵抗勢力に遭ったり、経営層が方向性を示せなかったりすると、どうやっても成長できない企業があると言っていたね。

一方で、どんなに枯れた衰退産業に見える領域でも、前のめりにチャレンジして動かしていこうという気持ちひとつで、あっという間に成長事業ができてしまう時代であるとも言っている。松尾教授が特に期待しているのは、嗅覚が利いて腕力のあるオーナー経営者だ。

また、大企業の中にも「やればできるのに」という素養のある人がいるので、何人かで集まって話をしていると急に理解が深まることがあるように、新たな試みをしている人たちが気軽に集まって情報交換をする場があるといいと言っている。

他にも刺激的な話がたくさんあったので、会社を変えたいと思うリーダーや経営者は、ぜひ動画を見て、諦めずに技術に関する情報収集や勉強をしたり、自分で手を動かして試行錯誤をしたりすることの重要さを学んでほしいと思ったよ。